中国普遍学生硬件实力过硬但还是申请不到理想TOP名校?

快人一步提升自己软性实力,申请名校无忧
01
周围都是名校出身,自己既不是海外名校 ,也不是国内985,211,会不会申请第一轮就被刷掉?
02
TOEFL110,SAT1530,却没有拿的出手的活动经历,项目经验,写文书的时候可真挠头...
03
想申计算机,大学里学的却是会计,那么多科班出身的人都在申,我还有希望吗?
04
身边都是“高分党”,可自己的真的已经尽力了,难道想申TOP30就彻底没戏了吗?
以上全都不是问题,了解申请要求不打无准备之仗
海外TOP名校不只看重硬件实力软性实力也同样注重

海外TOP名校不只看重硬件实力软性实力也同样注重

(以美本申请为例)
硬性要求

学校背景

GPA

语言成绩(TOEFL/IETLS)

标准化考试成绩(SAT/ACT)

体现方式

通过在网申表格中填写并配合向大学提供成绩单

重要程度

很重要。但亚洲学生“高分党”“学霸君”扎堆,同时大批学校不再要求提交标准化考试成绩,硬件强对于名校申请只能帮你“入围”

越来越多的名校不再要求必须提供标准化考试成绩(SAT/ACT)
软性要求

学术科研能力

领导力&团队协作能力

独立思考&批判性思维能力

热情&创造力

体现方式

网申表中活动列表(5 个奖项,10 个活动)

申请文书(从第一视角,即“我”的角度)

推荐信(从第三视角,即“他”(即推荐人)的角度)

重要程度

很重要。特别是对于想申请名校同学至关重要,相当于必选项。软件强对于名校申请才能帮你“突围”

斯坦福大学对申请人能力素质要求
科研项目
名校申请必不可少的条件
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Pavlos Protopapas
项目主任
Pavlos Protopapas导师拥有宾夕法尼亚大学的物理学博士学位,现任哈佛大学应用计算科学研究所(IACS)项目主 任,负责把控计算机科学、工程与数据科学专业的研究生培养方案与课程体系,教授数据科学核心课程,指导研究生和 博士生的科研学习。
项目主任
David Shimko
纽约大学Tandon工程学院正教授
David Shimko导师现任纽约大学Tandon工程学院正教授,曾任JP Morgan衍生品与风险管理研究部副总裁,南加州大 学教授,哈佛大学商学院客座教授。导师在金融产品设计、衍生品、风险管理和金融分析方面具有丰富的工作经验。
终身教授
Alex Smith
哥伦比亚大学艺术学院的教授
Alex Smith是一位编剧、电影制作人和教育家,现任哥伦比亚大学艺术学院的教授。他与他的双胞胎兄弟执导并制作由 金球奖得主Matt Bomer主演的电影 “Walking Out”,获全世界首屈一指的独立制片电影节:圣丹斯电影节提名。
终身教授
Bradd Shore
埃默里大学文理学院人类学 终身教授
Bradd Shore教授是文化人类学家,是认知和心理人类学文化模型学派的基础理论家。现任埃默里大学文理学院人类学 终身教授,曾发表学术论文70余篇,出版3本理论专著。荣获埃默里大学教学最高奖项-埃默里威廉姆斯教学奖,被评为 埃默里大学首位社会科学杰出教学教授。
终身教授
Ken Gleason
哥伦比亚大学工业工程与运筹学系教授
Ken Gleason 导师为哥伦比亚大学工业工程与运筹学系教授,同时任某全球顶级投行风险管理副总裁,拥有芝加哥大学 Booth商学院MBA学位。曾先后任瑞士瑞信银行(Credit Suisse)电子市场化副总裁,德意志银行(Deutsche Bank)全 球总部电子交易产品研发部门总监。
终身教授
Artan Sheshmani
哈佛大学终身教授
Artan Sheshmani导师为哈佛大学终身教授,在哈佛大学数学科学与应用中心(CMSA;当代数学大师、美国国家科学院院士丘成桐教授担任首位主任)进行理论研究工作。Artan Sheshmani导师的研究方向为Gromov Witten理论、Donaldson Thomas理论以及弦理论(数学方向),在研究中重点关注代数几何学的应用。
终身教授
Prof. Brian Barsky
现任加州大学伯克利分校计算机科学终身教授
他的研究兴趣包括计算机辅助几何设计和建模、交互式三维计算机图形学、科学计算可视化、医学成像与外科模拟虚拟环境。Brian Barsky导师曾荣获IBM教师发展奖、国家科学基金会总统青年研究院奖,被任命为美国视光协会(FAAO)院士
终身教授

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课题名称
密码学与网络安全
量化估值
环境大数据与气候变化
metoo对性别平等启示
多行星系统中长期混沌
中世纪史/战争史
阿尔兹海默症
师资院校
哈佛大学教授
纽约大学 金融学 教授
麻雀理工学院教授
哥伦比亚大学教授
普林斯顿高等研究院教授
哈佛大学教授
约翰霍普金斯大学教授
课时
30
30
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30
30
项目咨询
价格咨询
张同学
很荣幸能够参与本次UCSD远程科研项目。在本次项目中,我有幸能够接受Mercier教授的授课。在本次项目中,我学习了MOS管与放大器的知识,研究了噪声的产生与控制,以及电子电气设备在生物医学领域的应用。我相信这些知识和经验在我未来的科研和工作中发挥很大的作用。非常感谢在这个项目中所有人的付出。
马同学
老师们很负责,无论是班主任、教授、助教还是TA,都能及时答疑解惑。课程设置用心,每次都很充实且以十分富有逻辑的顺序展现给学生,易于接受和理解。高度贴近美国本土课堂,lecture + tutorial + office_hour的有机结合使同学们更好的掌握知识。

学员作品

参与课程:18夏-美国金融大型资本项目的融资案例研究项目
张同学
学历:罗格斯大学 金融学
项目详情:

大型资本项目的融资案例分析对于未来希望在商科方向深造的学生来说是必不可少的知识储备。学生将基于大型资本项目的开发流程,学习与实践从初期财务模型设计到最终项目融资落实的全套系统性知识。 主要研究内容包括:现有大型资本项目的案例分析与要点总结;项目开发基础与融资环境分析;融资结构分析,包括对债务和股权的梳理、项目结构分析、财务杠杆结构等多方面知识。 最终,学生将进行小组答辩,通过每组成员合作,完成一份学术报告。

参与课程:18夏-基于面部识别数据的机器学习科研项目
江同学
学历:中国科学技术大学
项目详情:

同学们将在六周内完成一个基于社交平台的实时面部识别技术自动系统,了解并掌握机器学习这一看起来高深而尖端的工具在现实世界中的应用。导航软件带你避免交通拥堵的路段,这些都是机器学习的一些成熟应用场景。在本项目中,学员们将学习机器学习基础原理以及数据处理的方法,包括数据分类、回归的回归与模型的搭建与检测,并通过六周的时间,完成一个基于智能手机的实时面部识别系统。

参与课程:18夏-中国石油天然气公司首次公开募股(IPO)案例研究
沈同学
学历:北京大学 法律
项目详情:

学生将在名校导师的带领下,对中国三大石油公司 “中石油”、“中石化”和“中海油”(又称“三桶油”) 的IPO历史进行整理与分析,深入的挖掘IPO给企业发展带来的影响,从而对IPO这个重要的金融资本运作方式产生深刻的认知。 另外,针对油气企业的IPO研究,对于理解IPO的过程及影响极具代表性 。 最后,学生将进行小组答辩,汇报项目成果,获得导师的点评,并完成一份学术报告。

参与课程:18夏-数据科学与机器学习远程科研项目(中级)
朱同学
学历:广州大学 应用数学
项目详情:

该项目由名校高级讲师远程授课,学生以团队合作的形式使用“机器学习”的方法对虚假新闻数据库进行初步的分类与解析,通过Python、R、Anaconda等工具进行纠错与模型改进,在这过程中,学生将学会训练基本的分类器(classifiers),能够调整机器学习模型的超参数(hyper-parameters),初步掌握自然语言处理,了解机器学习中的常见错误与难点。 最后,学生将进行小组答辩,汇报项目成果,获得导师的点评,并完成一份学术报告。

参与课程:18春-数据科学入门课程(初中级)
车同学
学历:中山大学 地理信息系统
项目详情:

该项目将由高级讲师远程授课,主要内容包括: 纽约出租车指派优化问题,希格斯玻色子分类问题,深度神经网络等问题。 课程将会融合多方面核心知识点:数据收集—如何通过数据对比、筛选、提炼找到最精准的数据组合;数据管理—如何迅速收集到最可靠的数据;探索式数据分析—如何提出合理的假设并且建立对数据判断的敏锐直觉;对数据走向的预判和统计能力以及如何把数据形象化同时书进行面化的总结。

参与课程:18夏-数字图像处理远程科研项目
胡同学
学历:南京师范大学
项目详情:

学习空间和频域数字图像处理的基本原理,压缩和最重要的图像分割技术。分类区别传统的1-D和2-D信号与图像处理的基本原理,学会如何挖掘图像特征,分析数字图像,并识别场景中感兴趣的对象和其他信息,在未来可应用于机器视觉和机器人技术中,以及从工业和医疗设施产生的公共和私人网络上可用的大量分布式图像和视频数据库中提取相关信息。 继而基于给定的数据库,编写一个完整程序,完成对数据库中图像特征的挖掘。

参与课程:18春-华尔街金融IPO案例分析远程科研项目
郑同学
学历:香港理工大学 商业管理
项目详情:

团队项目——IPO案例分析:一个虚拟的休闲餐厅——主要在美国经营特色亚洲菜,正在寻找一个投资银行,就公司可能进行的首次公开募股(IPO)向公司管理层和董事会提供一些建议性的意见。学生将被假设为一个投资银行家,通过分析餐厅的财务信息和运营情况、创建估值模型、完成无杠杆贴现现金流分析(“DCF”),编制一份估价资产负债表等一系列任务来帮助这家餐厅完成IPO。 最后,学生将进行小组答辩,汇报项目成果,获得导师的点评,并完成一份学术报告。

参与课程:18夏-Machine Learning on Fake News Detector
岳同学
学历:北京邮电大学
项目详情:

一些政治学专家认为,显著的偏见和/或不真实消息的泛滥影响了这次大选。假新闻日益成为社会中的威胁,它通常是为了商业利益而产生,以吸引观众并收集广告收入。 参加该项目的学生将以团队合作的方式使用机器学习尤其是深度学习、神经网络算法完成关于“假新闻”的探测。该项目的目标是建立一个分类器,可以预测一个新闻片段是否只是基于它内容的虚假,从而从自然语言处理(NLP)的角度来解决这个问题。比较来自不同模型实现的结果,并对结果进行分析。

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